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“学习”了上百万个病例

参加本次大赛的医生均是来自省内20家三甲医院的影像科以及临床科室的医生，大赛分两组进行，每组3人的精英团队在40分钟内分别判读16道神经影像学题目。据了解，这次参加比赛的人工智能名字叫做“bi o-mi nd天医智”，是全球首款头部疾病mri、ct影像ai辅助诊断的软件，参赛前它已经“学习”了上百万个病例。此次人机体验赛主要比拼判断脑肿瘤的准确率，以及对脑出血风险进行评估，而参赛试题都是事先有明确病理结果的。

在现场看到，比赛开始后，医生们9月12日都全神贯注地盯着电脑，不敢有丝毫分神。哈市一院磁共振室王岩主任告诉，“第一次在人工智能辅助下比拼看片，这种体验确实很紧张、刺激。”王岩坦言，与人脑相比，人工智能学习能力强，判断快，准确率高，在这方面它的优势比较明显。

有ai辅助医生答题正确率提高近四成

经过两个回合的厮杀，没有ai辅助的情况下，医生答题正确数为229题，诊断正确率为47.71%；有ai辅助下，医生答题正确数为403题，诊断正确率达83.96%。最终，农垦红兴隆管理局中心医院代表队以77.08%的正确率获得三等奖；哈医大二院代表队以80.25%的正确率获得二等奖；牡丹江市第二医院代表队以81.25%的正确率拔得头筹。

牡丹江市第二医院影像科的郭艳莉告诉，“平时的工作中，医生看病时除了要看影像的片子，同时还会结合患者的性别、年龄、病史，最后才做出诊断。”郭艳莉觉得，在这些方面ai目前还做不到。王岩主任认为，随着ai的不断发展、完善、升级，它以后不但可以帮助医生辅助诊断工电焊作，而且还能帮基层医院培训医生，提高医学技能，前景非常广阔。

局限于单病种检出人工智能并不会取代医生

哈市一院孟庆刚院长说，举办本次大雷蒙磨赛的目的是为了推广应用人工智能的成熟技术，减轻医生直至试体破坏工作强度，节约医疗成本。虽然目前ai人工智能在医疗领域的影像分析、辅助诊断、手术诊疗、新药研发、流行病预测和防控等环节逐步发挥重要的辅助作用。但在孟院长看来，人工智能并不会取代人类医生，人文关怀是人工智能无法达到的。

北京大学人民医院资深影像学教授、放射科原主任杜湘珂说，ai人工智能的能力局限于对单病种的检出，缺乏对疾病发生发展的动态分析能力，人工智能取代医生是不可能的。

比赛现场