智能制造发展回顾碟形弹簧

智能制造不是一个新提法。上世纪80年代，随着当时的人工智能热，智能制造也热了起来，日本出台国家项目“智能制造系统” (IMS)，邀请众多国家参加，并且十分重视知识产权。

中国当时的考虑是，“智能制造”离中国企业还比较远，因此并没有积极参与其中，而是集中在信息化的建设，重点则放在集成上，也就是信息互联互通，以企业效益驱动。

日本的IMS后来没有很成功。从今天来看，其中最重要的是信息环境，包括人工智能的技术和产业化，都属于初级阶段，不足以支持制造的需要。

最近十多年来，人工智能发生了巨大的进步，已经从“计算机模拟人脑思维、认知” ，往新的方向发展。这就包括计算机 + 人的混合智能(如人在回路中)、计算机 + 网络的群体智能、大数据智能、跨媒体智能、计算机取代人的大量自主无人系统（无人机、无人车、机器人……）。这样的变化就为今后智能制造的发展提供了巨大推动力。

从智能技术在制造中的应用来看，二十世纪八十年代，多数为产品设计、加工制造、资源管理；而在今天，则已经扩展到全生命周期：产品创新设计、加工制造、装配、测试、管理、营销、售后服务、客户关系、仓库物流供应链、报废处理、......

因此，智能制造将面临一个新的快速发展前景，被人们寄于厚望。

对智能制造内涵有一个准确、全面的理解有助于避免实施时的被动、盲目。

那么什么是智能制造？目前业界还没有公认的定义。一种最简单的说法认为智能制造是智能和制造的交集、融合。

进一步，我们再分析一下什么是智能？什么是制造？其中涉及到几个概念：

人工智能技术：是指用机器（主要是计算机和软件）实现人的“感知”和“判断”。这是传统人工智能的提法。如感知方面：机器视觉、力觉、触觉、听觉；在判断和决策方面，则体现在专家系统、人工神经网络、模糊推理，智能代理，自然语言接口、机器学习等。

而当下，人工智能出现了很多新形态：大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合智能等，广泛应用在智能制造、智慧医疗、智能农业、智能城市这些领域。

新一代信息技术，包括了移动互联网、智能技术、大数据、云计算、物联网等则起到了推动性的发展。

这些，都在制造全生命周期进行了深度的渗透，包括产品创新设计、加工制造、装配、测试、管理、营销、售后服务、客户关系、仓库物流供应链、报废处理等。

从这个角度而言，智能制造是智能技术（特别是新一代智能技术）在制造全生命周期的应用中所涉及的理论、方法、技术和应用。

还有一种说法认为，智能制造是指在制造工业的各个阶段，从智能技术的视角，融合信息、机械、工艺、管理等学科技术，以一种高度柔性与高度集成的方式，支持产品全生命周期的产品（服务）设计、加工、管理、销售到报废处理的全过程，达到制造业智能增长、包容性增长、可持续增长的目标。

这几个概念的内涵有所差别，都可以参考。

从技术角度看，智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。其具体表现为：智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能物流、智能装配、智能检测、智能维护故障诊断、新制造模式等等。

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